En este tutorial, discutiremos sobre estructuras de datos desde lo básico. Entenderemos los diferentes tipos de estructuras de datos y sus usos y cómo podemos implementarlos.
¿Qué es la estructura de datos?
Una estructura de datos es una colección de datos que se pueden almacenar de manera organizada para que se pueda acceder a los datos y modificarlos de manera eficiente.
Usos de estructuras de datos
- Las estructuras de datos se utilizan en diferentes tipos de aplicaciones, como bases de datos relacionales, que utilizan índices de árbol B para recuperar los datos.
- La tabla hash se utiliza en el diseño de compiladores.
- Estos se utilizan en diferentes algoritmos como buscar, clasificar.
- El servicio de indexación de Internet utiliza estructuras de datos.
Tipos de estructuras de datos
Tipos de SD | Subtipo |
Lineal | Formación |
Lista enlazada | |
Apilar | |
Cola | |
Árbol | Árbol binario |
Árbol de búsqueda binaria | |
Montón | |
Hashing | Tabla de picadillo |
Árbol de hachís | |
Gráfico | Gráfico de decisión |
Gráfico dirigido | |
Matrix |
¿Qué es la estructura de datos lineal?
Una estructura de datos lineal es un tipo de estructura de datos donde los datos se pueden atravesar secuencialmente. Matriz, lista enlazada, pila, cola son ejemplos de estructura de datos lineal. Por favor revise la imagen de abajo para ver los detalles:
¿Qué es la estructura de datos de árbol?
Una estructura de datos de árbol es una estructura de datos jerárquica. Tiene nodos que están conectados por bordes. Consulte la imagen de abajo para obtener más detalles:
Que es hash
El hash es una estructura de datos que utiliza una función hash para mapear los datos en un par clave-valor para recuperar los datos más rápido. Ejemplos de hash son tabla hash, árbol hash. Consulte la imagen de abajo para obtener más detalles:
Que es grafica
Un gráfico es una representación pictórica no lineal de datos que consta de aristas y vértices. Consulte la imagen de abajo para obtener más detalles:
Diferencia entre estructura de datos lineal y no lineal
Si. No | Puntos clave | Estructura de datos lineal | Estructura de datos no lineal |
1 | Alineación de datos | Los datos se almacenan secuencialmente | Los datos se almacenan en forma de jerarquía |
2 | Niveles | Nivel único involucrado | Múltiples niveles involucrados |
3 | Complejidad | Fácil de implementar | La implementación es compleja |
4 | Travesía | Los datos se pueden atravesar en una sola ejecución | Los datos no se pueden atravesar en una sola ejecución, sino que se necesitan varias ejecuciones |
5 | Utilización de la memoria | No eficiente | Eficiente |
6 | Ejemplos | Matriz, lista enlazada, pila, cola | Gráfico, árbol |
7 | Aplicación | Utilizado en desarrollo de software | Utilizado en procesamiento de imágenes, procesamiento de voz, inteligencia artificial |
Algunas preguntas y respuestas de importación sobre la estructura de datos
Qn 1. ¿Qué quiere decir ADT en estructura de datos?
Respuesta: ADT significa tipo de datos abstractos. La clase o los objetos son un ejemplo de ADT. Cuando usamos una clase u objeto, definimos el comportamiento mediante un conjunto de valores y un conjunto de operaciones. ADT solo nos dice qué operación tiene que realizar. No nos dice cómo se ha implementado internamente la operación.
Por ejemplo :
- Lista
- size () -> Size nos da el número de elementos, pero no muestra cómo se calcula internamente para dar el resultado.
- insert (x) -> insert nos ayuda a insertar el elemento pero no dice cómo se escribe la lógica.
- remove (x) -> De manera similar, el método remove se usa para eliminar los elementos sin decirle a la implementación.
- get (i) -> get se usa para acceder a los elementos.
Qn 2. ¿Cuáles son las ventajas de la estructura de datos?
- Respuesta:
- Con la estructura de datos, podemos almacenar datos de manera eficiente en un dispositivo de almacenamiento.
- La estructura de datos brinda una opción fácil para recuperar los datos de un dispositivo de almacenamiento.
- Puede procesar cantidades pequeñas y grandes de datos de manera eficiente
- Usando estructuras de datos como gráficos podemos resolver problemas de la vida real
- Los sistemas de bases de datos utilizan la indexación mediante una tabla hash y una matriz para recuperar los datos de manera eficiente.
Qn 3. ¿Qué es la estructura de datos primitiva?
Respuesta: Las estructuras de datos primitivas son tipos de datos definidos por el sistema compatibles con diferentes lenguajes de programación. Ejemplo: int, double, float, boolean, character.
Qn 4. ¿Qué es una estructura de datos complejos?
Respuesta: Las estructuras de datos como la tabla hash, el árbol, el montón y el gráfico se denominan estructura de datos compleja. La implementación de estas estructuras de datos es de naturaleza compleja.
Qn 5. ¿Cuáles son los dos tipos principales de estructura de datos?
Respuesta: principalmente, las estructuras de datos se dividen en dos partes:
- Estructura de datos lineal: pila, cola, Formación, Lista enlazada
- Estructura de datos no lineales: árbol, gráfico
Conclusión
Hasta ahora, hemos cubierto los conceptos básicos de Estructura de datos. En el siguiente tema, escribiremos sobre el Formación. Para obtener más detalles sobre esta sección, consulte este liga.
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